全球最大的赌钱网_2小时、5大AI新品、英伟达股价暴涨17%，GTC大会上黄仁勋都讲了些啥？（内附PPT）|GTC201

全部深度自学研发框架。当然，为利用云端成白上千 GPU 的强劲计算力，开发者可一键在英伟达 GPU 云成立研发环境，上载工作进度。英伟达 GPU 云 将在七月内测。

开源 Xavier DLAXavier 是英伟达的自动驾驶 AI 处理器。它的创意之处在于，统合了 CPU、GPU 以及 DLA 三大处理器的优点：录：DLA 即深度自学加速器，前段时间很火的谷歌 TPU，乃是 DLA。Xavier 同时不具备 CPU 的单线程性能，CUDA 的分段加快能力，以及 DLA 的计算机视觉类似功能。

老黄宣告，为加快深度自学技术的普及和变革，将开源 Xavier DLA 可供所有开发者用于、改动。初期版本将在 7 月对外开放，原始版本将于 9 月公开发表。Isaac 机器人模拟机Isaac （艾萨克）这个名字，来自于两个人：一是象征物物理学的艾萨克·牛顿，二是象征物 AI 的艾萨克·阿西莫夫。

这是英伟达倾力打造出的终极机器人 AI 虚拟世界训练环境。在真实世界人为训练机器人有先天的局限性：人力成本过低，风险大，耗时宽，效率极低。解决问题的方案，乃是在虚拟环境展开机器人训练。

这有点类似于训练智能体的模拟器 Deepmind Lab 和 OpenAI Gym。事实上，Isaac 必要相连 OpenAI Gym，利用后者的增强自学功能。充分利用了英伟达在物理引擎上的造诣，老黄回应，Isaac 的目标是打造出一个遵守物理定律的“alternate universe”（替代空间）。

虚拟世界训练空间将几乎遵守现实世界的物理定律，除了时间。理想的情况是，在模拟机中自学过的机器人，就相等于早已实训练过。而在时间上，机器人 AI 将以多重“幻术”在 Isaac 中展开训练，每轮训练中最聪明的那一个，将转入下一轮分配给每个智能体；再行借此投票决定展现出最差的那一个转入下一轮，代替上一轮的所有智能体……如此来回，以训练出有最聪明的机器人 AI。

后摩尔定律时代的新出路与GTC第一天的内容集中于在图像处理有所不同，在两个小时的演说中里，只有在开场旋即列出深度自学对图像处理效果的提高以及中途展示《最终幻想》两处与图像处理有关，其他的时间中，老黄大谈特谈的是AI，是深度自学，是计算能力，是数据中心，是为开发者获取更加有效地的硬件与平台。在2016年，归功于人工智能红利，英伟达股价总计涨幅相似200%，沦为标普500指数涨幅第一名。而在这次GTC大会上，老黄的演说再行一次夺得了资本市场——在演说中，英伟达的股价仍然下降，到收盘时涨幅为17.83%，市值超过了720亿美元。

如同黄仁勋进场所言：我们必须寻找摩尔定律之后的路。在摩尔定律实质、微处理器增长速度减少到每年10%的今天，GPU 计算出来的兴起早已在引导着人工智能的革命。有这样一组数据可以佐证：在过去5年中，GTC参会者减少了3倍，快速增长到7000人；GPU开发者快速增长11倍，快速增长到多达50万人......而这一切对于英伟达来说只是一个时代的开始。注目微信「leiphone-sz」，恢复「0511」，取得现场原始PPT。

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